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随着深度学习和卷积神经网络(CNN)概念的加入,人工智能(AI)下半场帷幕拉开。人脸识别技术、语音识别技术、无人驾驶周围感知技术等智能识别技术,我们可以基于开发出来的WH处理器, 结合先进的人工智能算法来实现。我们的处理器具有低功耗,运行速度快。对于一些庞大的人工智能算法,利用我们的处理器来运算和处理数据可以大大提高智能硬件的工作效率和可靠性。

人脸识别技术:

我们将为客户提供基于卷积神经网络(CNN)的深度学习的人脸识别方案,能够准确识别图片中的人脸信息,实现人脸识别技术。

我们可以为客户提供人脸识别门禁系统、考勤系统,身份信息匹配系统、手机人脸识别解锁等等的解决方案

人脸识别门禁系统
人脸识别考勤系统
身份信息匹配系统
手机人脸识别解锁
语音识别技术: 语音识别技术是深度学习、计算机视觉、语音识别和合成、自然语言理解、数据挖掘和BI的融合。它依赖于深度学习算法,包括对多层神经元虚拟网络的训练,以识别庞大数据的模式。 我们可以为客户可以提供智能语音识别系统、人机语音交流系统等解决方案。 先进的人工智能算法和自研的高性能的WH运算处理器能够给客户带来更加出色的产品,给带来用户更好的体验。
智能语音识别系统
人机语音交流系统
在人工智能的时代,我们来解决你的需求,让你的产品更加智能!
目前工业的数字化转型正在全面展开。几乎每个人都在使用(工业)物联网、智能工厂或信息物理(生产)系统这样的流行语。在工业强国之一的德国,它被称为 Industrie 4.0,而在世界的其他部分则被称为“工业4.0”。
“工业4.0”是一个“工业互联网”的概念:将产业设备与信息技术相融合,通过高功能设备、低成本传感器、互联网、大数据收集及分析等技术融合来提高产业效率。
我们的“WH”系列处理器是基于RISC-V开源架构的新型处理器,具有高性能,低功耗,多并发等优势,配合云端的数据处理系统,能够为工业控制定制一套全方位的解决方案。
通过现场总线控制系统与传感器的互联,让设备形成一个网络体系,利用云端对数据的采集与分析再对这个网络体系加以自动化的操作核心,使整个工业流水线框架实现并发高效的管理方案。
随着时代的发展,编程变得越来越普及,从2017年就推出了少儿编程的概念,少儿编程一般针对的是小学及以下幼儿设计的编程模式,把原来复杂的英文代码编程语言转换成图形化的,以指令化, 模块化方式让游戏,情景动画,积木构件的形式呈现。 旨在孩子九大能力的培养:观察力,想象力,创造力,逻辑思维力,问题解决,空间思维,判断性思维,序列与条件,调试操作能力。
RISC-V架构从开源出发,凭借着低成本的优势,我们能够把更多的成本花费在组件的建造中; 作为少儿教育编程学习的入口,RISC-V能够更多元化地去定制一套有针对性的学习教材:丰富的输入接口,可视化的编程交互平台,模块化的编程代码,既具有趣味性,也能够培养青少年的逻辑能力。 少儿编程教育并不是要培养未来的程序员,而是让孩子能掌握新科技并应用新科技表达自己,由科技时代的消费者转变为创造者;同时,少儿编程是培养小朋友思维能力的理想载体。
少儿编程不仅是为了给青少年体验编程,更重要的是为他们开拓在编程与科技方向的道路,在这一点上,RISC-V具有非常好的前景,作为开源的架构,青少年在成长的过程中可以去更深入地了解有关CPU架构的专业知识, 这是非开源架构CPU所不能提供的尝试机会。在RISC-V的领域里,你甚至可以自己去创造一个属于自己的CPU,对于一个青少年而言,这是一件极有可能且极具乐趣的事情, 所以,RISC-V开源CPU带给你的不仅是一个少儿启蒙的入口,更是一种技术革命的普及!
我们提供从芯片到平台的全场景、模块化方案组合,为客户构建主动防御的云平台,同时依托云平台开放的多种API,可以为公用事业、物流、制造、智慧城市、智慧家居等多个领域提供相关大数据对比,提供切实有效的解决方案。
我们提供面向物与物、人与物的IoT联接管理平台,支持多种垂直行业应用快速集成,同时提供多种API满足多样化设备接入,满足运营商、企业和行业构建物联网端到端整体解决方案。

设备监控:

在我们开发的云平台上拥有自研的高性能芯片,像监控或者调节建筑物恒温器这样的事情可以远程完成,甚至可以做到节约能源和简化设施维修程序。 这种物联网应用的美妙之处在于,它很容易实施,容易梳理性能基准,并得到所需的

物流和追踪:

我们提供传感器,把它安装在移动的卡车和正在运输的各个独立部件上,把各种数据经过处理后穿回到开发的云平台中心。 从一开始云平台就追踪这些货物直到结束。这么做可以防止货物在边远地区被盗窃,让企业供应链可以保持追踪,管理层可以在任何时间点清楚地看到车辆的位置。

网络数据用于营销:

我们将为客户提供具备各种大数据的API接口和核心处理器对数据进行分析的一站式云平台方案,企业可以选择利用自己的分析,追踪客户在网络中的行为,交易数据和物联网数据的结合,将会丰富你的营销分析及预测,可以快速实施。

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